AI（生成AI・LLM）

Ollamaについて、AIに議論させました。

Iが作るフィッシングメールはもう「文字の誤り」では見抜けません。 2026年に急増する新手口の実態と、専門家10名が厳選した具体的な対策を初心者向けに解説します。

「AIをローカルで動かしてみたい」「でも何のモデルを選べばいいかわからない」「自分のパソコンでそもそも動くの？」そんな疑問を、まったくの初心者でもわかるように、しくみから丁寧に解説します。

本記事では、この攻防がどのような構造をもち、今後5年でどう展開するかを整理する。 単なる脅威の列挙ではなく、「なぜそうなるのか」という構造的な理由から考えたい。

Windows PC に Ollama をインストールした後に必ず確認・設定すべきセキュリティ対策を、初心者でも迷わないよう一つひとつ丁寧に解説します。

Ollamaをエンジンに、社内文書・マニュアル・議事録・ナレッジベースを丸ごと取り込んで「社内専用AI」を作る方法を、コードとともに徹底解説します。完成したシステムはインターネット不要・データは自社サーバー内に完結します。

「Amazonを装った不審なメールが届いた」「銀行からの緊急連絡と書いてあるが本物か分からない」——フィッシングメールは年々巧妙化しており、もはや一般のユーザーが目視で見分けることが難しくなっています。警察庁の発表によると、フィッシング報告...

本記事では、Ollamaが抱える意外なセキュリティリスクを技術的に掘り下げ、具体的な対策まで徹底解説します。

ローカルで動作する Ollama を使ったOSINT専用AIの構築方法を、セキュリティエンジニアの視点から徹底解説します。

本記事では、Ollamaの基本的な使い方から、セキュリティ設定、プライバシー保護、対応モデルと必要スペック、そして実際の活用方法まで、サイバーセキュリティの観点を踏まえながら徹底的に解説します。