調査・研究 【実録調査・専門家向け】アダルトサイトを開くと何が起きているのか？広告追跡の実態をPlaywrightで解析した
Playwrightを使って2種類のWebサイトを実際に解析。RTBの仕組み、難読化スクリプトの解読、多段リダイレクトの追跡まで、観測データを基に広告エコシステムの全体像を技術的に解説します。
2026-05
調査・研究 
調査・研究 【実録調査】アダルトサイトを開くと何が起きているのか？広告追跡の実態をPlaywrightで解析した
Playwrightを使って複数のWebサイトが読み込む外部ドメインや広告ネットワークの通信を実際に解析。RTBの仕組み、リダイレクトチェーン、難読化スクリプトの挙動まで技術的に解説します。
サイバー犯罪 統計データで見る「家族のサイバーリスク」完全診断──警察庁×総務省データから確率論的に算出する
「うちの家族は大丈夫」──そう思っている方に、一度だけ数字を見てほしいのです。 令和6年、日本で報告されたフィッシング詐欺の件数は 171万8,036件（警察庁発表）。インターネット利用者数で割ると、利用者100人に1.5人以上がフィッシン...
スマホ・PCの守り方 攻撃者視点シミュレーター
分析モードを選ぶ画面上部に2つのタブがあります。MODE A：手口を選ぶ → 「フィッシング詐欺なら誰が一番狙われるか」が分かるMODE B：年齢を選ぶ → 「60代の親が最も危険な詐欺は何か」が分かる
スマホ・PCの守り方 実験してみた！サイバー犯罪の期待損失はいくら？年齢別シミュレーションで分かった「対策の本当の価値」
年齢別にサイバー被害の期待損失を比較し、セキュリティ対策の効果を数値で検証。10歳〜65歳までのリスク構造と、99パーセンタイルから見える最悪ケース、費用対効果の高い対策をわかりやすく解説。
スマホ・PCの守り方 【サイバー犯罪 ×セキュリティソフト導入時】期待損失金額の算出シミュレーター
セキュリティ対策の有無で期待損失がどれだけ減るかを数値で可視化。ベイズ更新で個人ごとのリスク変化を体験的に理解し、年齢別比較や保険選びにも役立つ実践的な分析手法を解説。
スマホ・PCの守り方 ネット利用リスクシミュレーター
家族構成と年齢、使用ネットサービスを入力すると、その家庭のサイバー犯罪に遭うリスクを算出します。（総務省・警察庁の統計を元にして、相関関係を考慮して算出しています。） 令和6年統計データ準拠 家族のサイバーリスク診断 総務省「通信利用動向調...
雑談・娯楽 【漫画】「パスキーは絶対安全」は幻想だった──リアルタイムフィッシングと認証突破の手口
スマホ・PCの守り方 「パスキーは絶対安全」は幻想だった──リアルタイムフィッシングと認証突破の全手口
本記事では「リアルタイムフィッシング（AiTM攻撃）」「ハイブリッドトランスポートのバイパス」「パスキー登録の乗っ取り」「パスワードリセット経路の悪用」まで、初心者にも理解できるよう丁寧に解説します。そして、これらを踏まえた「本当に意味のある対策」も具体的に紹介します。
解析 Maltegoの応用利用方法：知られざる7つの最前線活用術
前回の記事では、Maltegoの基本概念・エンティティ・Transformの仕組みから、OSINT調査・ペネトレーションテスト・APT追跡・クリプト犯罪捜査まで幅広く解説しました。今回はその続編として、まだ紹介していない「知られざる応用領域」を深掘りします。