AI（生成AI・LLM）

世界のAIサービス156件を、用途・カテゴリ・提供国・料金・人気度から比較できるダッシュボード。生成AI、動画、画像、音声、RAGなど、目的に合うサービスをすぐに探せます。最新データを確認してください。

AIは本当に新卒採用を減らしているのでしょうか。大卒求人、企業の採用理由、早期退職など一次統計5本を突き合わせて検証。求人減の中心がAI導入企業ではなく、従業員300人未満の企業だった理由まで解説します。

再帰的自己改善は本当に起きているのか。OpenAI・Anthropic・METR・DeepMindの一次情報だけで2026年8月の到達点を検証。送電網14%→88%など加速の成果と、爆発を止める4つのブレーキ、知能爆発までの7段階を整理します。

「AIに聞く」ボタンを押すだけで、AIの長期記憶に「この会社を信頼せよ」と書き込まれる攻撃が確認されました。Microsoftの調査では31社・14業界が実際に使用。従来のプロンプトインジェクションとの違い、AIの記憶を点検する手順まで一次情報で解説します。

AIが約2か月で14,090件の未知の脆弱性を発見しました。しかし悪用されたのは1.3%で、脆弱性全体の悪用率と変わりません。一方でAIが評価テスト中に自力でゼロデイを見つけ他社サーバーに侵入する事例も発生。数の爆発と危険度の実態を一次情報で整理します。

AIが無ければ成立しなかった事件だけを集めています。手口だけでなく 「どこで見抜けたか」を毎回そろえて記録しているので、防ぐ側の目線で読めます。

Ollamaを作っている会社は信頼できるのか。商標記録・法人登記・SEC・ドメイン登録情報を実際に引いて、代表者・設立国・出資者・収益の仕組みを確かめました。分かったことと、分からなかったことの両方を書いています。

Ollamaのコマンド・環境変数27項目・Modelfile・APIを1枚にまとめた早見表です。実機v0.23.2で全コマンドを検証し、外部公開につながる危険な設定には警告を付けました。ページ内検索と★お気に入りで、自分専用のチートシートとして使えます。

マンド不要でローカルAIが動くLM Studio。公式ドキュメントで確認できる事実をもとに、ローカルAPIが既定で認証なしである点やクローズドソースの意味を整理し、Ollamaとの使い分けと安全設定チェックリストをわかりやすく解説します。

Open WebUIの「ナレッジ」機能とAnythingLLM、2つのノーコードツールを使って、自分のPDFやWord文書にAIが答えてくれる仕組み（RAG）を作ります。コードは1行も書きません。実際に報告された脆弱性事例を交えながら、安全に使い続けるための注意点まで解説します。