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2025.12.20

New！新着記事

Ollamaの使い方まとめ｜入れ方・モデル選び・安全設定・活用30本
Ollama（オラマ）の記事30本を「はじめる・選ぶ・困ったとき・安全に使う・作ってみる」の5章に分けた目次。入れ方、モデルとパソコンの選び方、エラーの直し方、外に公開しない安全設定、RAGや議事録などの作り方まで。
日本はなぜAIで遅れをとるのか？
投資・人材・データ・実装。4つの理由と、政治の課題を確かめよう。6か国比較を起点に、確認できる障壁と、断定できない原因を分けて解説します。
AIのルールは、国によってどう違う？2022〜2026年の6か国比較
「AIを育てる」「AIを使う」「リスクに備える」。各国が選んだ制度を、年表と会話で見てみよう。マキ・ロゼ・ツナ・安全ねこと、政府の公表資料を読み解きます。
攻撃者は「盗んだ鍵」で正面から入ってきた
FortiBleed・楽天ドライブ・メール乗っ取り・IDCFクラウド──今週のサイバー攻撃を「犯人の手順書」MITRE ATT&CK で読み解きます
「うちはMFAを入れられない」6つの壁と越え方｜古いVPN・スマホなし・予算・社内の反発まで対応表で解説【2026年】
重要なシステムに多要素認証（MFA）を入れている組織は4つに1つ（警察庁・2025年12月公表の調査）。止まる理由は「やる気」ではなく、古いVPN、会社スマホがない、紛失対応が重い、予算、現場や役員の反発、システムの一覧がない、の6つの壁です。会社のドアに補助錠を付けるたとえで、壁ごとの越え方を対応表にまとめました。Microsoft 365のセキュリティの既定値群（追加ライセンス不要）、物理キー、Windows Hello for Business、一時アクセスパス、Google Workspaceの2段階認証の必須化、補助金まで。今日からやること3つと自社チェック付き。
検知ルールを「20回」自動で試験するAIエージェントの作り方
検知ルールは、本番に出す前に何度も検証する必要があります。その面倒な繰り返しを、AIに出題させ、プログラムに採点させて自動化します。設計の考え方から、実際に使うプロンプトまで公開します。
「AIでAIを守る」の落とし穴微調整はなぜ終わらないのか
AIの攻撃にはAIで対抗する。そう考えて防御AIを入れた瞬間から、終わりのない「微調整」が始まります。最新の研究データをもとに、何がそんなに大変なのかを5つの壁に分けて読み解きます。
韓国の銀行を襲った「AIハッキング」の正体
新韓銀行など7つの金融機関で個人情報が流出。なぜ「AI侵入テストツールが使われた」と分かったのか、その手がかりを1つずつ読み解きます。
自分のパスワードは盗まれていない？実画面でわかる、漏えい確認の手順
「インフォスティーラーに感染したかも」「自分のログイン情報が出回っていないか心配」。そんなとき、難しいイベントログの解析から始める必要はありません。まず、メールアドレスの漏えい、盗まれた情報の記録、保存済みパスワード、アカウントの利用履歴を、順番に確認しましょう。
AIの「ログイン状態」が盗まれている｜Claude強制ログアウトとセッションCookie4.9万件、パスキーでも防げない理由【2026年】
2026年8月末、Anthropicはインフォスティーラーに感染したPCからClaudeのログイン状態が盗まれ悪用されたとして、利用者を強制ログアウトさせ保存カードを削除しました。KELAはAIサービスのセッションCookie4万9,700件以上をダークウェブで確認。ログイン状態を盗まれると、パスワードもパスキーも2段階認証も求められずに入られ、チャット履歴や有料プランを悪用されます。偽のClaude・ChatGPTアプリなど感染経路と、今日やるべき対策、盗まれたときの手順を図解で解説します。

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🤖 ― ローカルAI（Ollama）のデータ流出の防止方法
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ダークウェブの都市伝説「赤い部屋」は本当に存在するのか？―― セキュリティ専門家が覗いた“深淵”と噂の正体 ――
Ollamaで音声認識・議事録を完全ローカルで実現する方法
Censysの使用方法をわかりやすく解説
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