ことばレンズで、有吉弘行さんと狩野英孝さんの公開されているXの投稿を、それぞれ約30件ずつ測りました。感情を「前向き」「どちらでもない」「後ろ向き」の3つに分けて数えると、次のようになりました。

前向き＝喜び・愛情・希望・信頼、どちらでもない＝驚き・無関心、後ろ向き＝嫉妬・恥・恐れ・嫌悪・悲しみ・怒り。ツールの分け方に合わせています。数字はAI（Claude）に投稿を1文ずつ判定させ、ツールに貼り戻して集計したものです（やり方はPART8）。

たとえると：文章の「天気図」を見ている

ことばレンズがしていることは、文章の天気図を作るようなものです。晴れ（前向きな言葉）が多いのか、雨（後ろ向きな言葉）が多いのか、日によって変わるのかが、グラフで見えます。

天気図を見ても、そこに住む人の性格までは分かりません。同じように、このツールで分かるのは「投稿に書かれた言葉の傾向」で、書いた人の心の中や人柄ではありません。

※ 厳密には、ツールがしているのは感情を表す言葉の照合と数え上げです。最初の理解として「天気図」と考えてください。

グラフの左側（前向き）と右側（後ろ向き）に、同じくらいの高さの棒が並んでいます。喜びと驚きが8件ずつでいちばん多く、恐れ・嫌悪・怒り・恥もそれぞれ5〜6件ありました。

日付で並べると、波のように入れ替わる

6月20日から8月25日までの15日分です。前向きの日が6日、後ろ向きの日が8日、どちらでもない日が1日でした。前向きと後ろ向きが、バイオリズムのように入れ替わっています。

※ 横軸は投稿があった日だけを同じ間隔で並べています。たとえば7月11日と7月27日の間は16日空いていますが、グラフでは1マスです。「毎日入れ替わる」のではなく「投稿した日ごとに入れ替わる」と読んでください。

棒が左側に集まっています。いちばん多いのは希望・意欲（14件）、次が喜び（12件）です。後ろ向きの感情は、悲しみ3件と怒り1件の計4件だけでした。芸風のとおり、前向きな投稿がとても多い人だと分かります。

日付で見ても、ほぼ上に張り付いている

7日分のうち5日が前向きで、後ろ向きは9月23日の1日だけでした。

この「ゲームの話なのに悲しみと数える」ずれは、ツールの限界の分かりやすい例でもあります。PART9でくわしく説明します。

2人とも人気のある人ですが、言葉の使い方はまったく違いました。有吉さんは、毒のある言葉と楽しい言葉を混ぜて笑いにしています。狩野さんは、前向きな言葉がそのまま魅力になっています。「面白さ」の作り方の違いが、感情の数字に出たと言えそうです。

自分では「この人の投稿、なんだか好きだな」としか感じていなくても、測ってみると理由が見えてきます。

ここからは真面目な話です。Xで「#金欠」などのお金に関するハッシュタグを検索し、お金に困っている人に向けた投稿を見つけて貼りました。ことばレンズの「赤信号」は、詐欺・脅し・強引な勧誘でよく使われる言い回しが文章に出ているかを見る機能です。

赤信号は3段階。言い回しが重なるほど強くなる

※ 下の画面は2026年9月30日の更新前に撮ったもので、「6点以上で重なっている」と表示されています。現在の版では5点以上です。

図5の投稿は「即金」という言い回しが1種類出ているだけなので、「注意」でした。画面にも「これだけなら、ふつうの文章にもよく出てきます」と書かれています。図6の投稿は、お金と儲けの誘いに、お金を貸す話が重なっていたので「重なっている」になりました。

SNSの「個人間融資」は、金融庁が注意を呼びかけている

図6・図7のような「お金貸します」「個人間融資」の投稿について、金融庁は次のように注意を呼びかけています。

• 個人でも、くり返しお金を貸すつもりで貸し付けると、貸金業法の「貸金業」にあたる。SNSで「お金を貸します」などと書き込んで契約を勧めることは、法律に触れる場合がある
• 個人のふりをしたヤミ金融業者が、法律を超える高い金利で貸すことがある
• 借りる側も、個人情報を悪用されるなど、さらに犯罪被害やトラブルに巻き込まれるおそれがある

出典：金融庁「SNS等を利用した『個人間融資』にご注意ください！」（2026年9月30日確認）。相談先は金融庁 金融サービス利用者相談室 0570-016811（平日10時〜17時）、警察相談専用電話 #9110、消費者ホットライン 188 など。

同じ #金欠 の投稿でも、お金を「貸す・配る」と誘う側と、お金を「貸してほしい」と頼む側では、言葉の感情がはっきり分かれました。

※ 図9は手がかりが4個しかなく、たまたまの可能性もあります。「こういう傾向が見えた」くらいに受け取ってください。

Xだけでなく、ブログやホームページ、DMやLINEのトークでも使えます。文章をコピーして貼り付けるだけです。

1. ことばレンズを開いて「何を調べるか」を選ぶ

   他人の投稿やDMなら「受け取った文章を調べる」、自分の投稿なら「自分の投稿を見直す」。パスワード・認証コード・口座番号は貼らないでください（測るのに必要ありません）。

2. 文章を貼って「読み込む」を押す

   Xの画面をドラッグしてそのままコピーしてかまいません。名前や@ID、返信数などは自動で取り除かれます。100件を超える投稿も一度に貼れました。

3. ハッシュタグも調べるか決める

   「#タグも赤信号の検査に入れる」のチェックで切り替えます。#金欠 系の投稿は本文が短く、タグに中身が詰まっているので、チェックを入れたままがおすすめです。

4. 測る投稿を確かめる

   投稿が1件ずつカードで並びます。関係ないものはチェックを外し、2つに切れてしまった投稿は「上と結合」でつなげます。

5. 「この内容で測る」を押す

   まとめ・赤信号・感情のグラフ・ことばのクセが順に出ます。

結果の画面

画面の上に「136件の投稿（1724字）を測りました。確認画面で外した1件は入っていません」と出ます。図13で外した#136が、ちゃんと除かれています。

結果の最後に「感情の詳細（360分類）」があります。12の基本感情を、さらに細かい感情まで分けて見るための機能です。この細かい判定は、ツールではなくAI（Claude・ChatGPT・Geminiなど。無料版でかまいません）にしてもらいます。

1. 青い「詳細分析用にコピー」を押す

   AIへの頼み方（プロンプト）と投稿の本文が、まとめてコピーされます。

2. AIのチャット欄に貼り付けて送る

   貼るだけで、AIが投稿を1文ずつ感情の体系に当てはめ、表で返してくれます。

3. AIの答えをコピーして「貼り戻す」欄に貼る

   画面に出た表をドラッグしてコピーしたものでも、表の前後に文章が付いていてもかまいません。

4. いちばん下の「読み込む」を押す

   AIの判定をツールが集計し、グラフにしてくれます。この記事の図1・図3は、この方法で作ったものです。

ツールだけで数えた場合と、AIに読ませた場合の違い

ツールだけで数えると、決まった言葉を数えるので「喜び」に偏り、「希望」や「悲しみ」は拾えませんでした。AIは文の流れで読むので、感情がいろいろな種類に分かれます。本当に分析したいなら、AIに読ませた結果を見るほうがよいと言えます。

※ AIに渡す本文は最大50件です。136件すべてではないので、数の合計はツールだけの場合と比べられません。比べるのは「どの感情に分かれたか」です。

1. 好きなアカウントの投稿を30件ほど貼ってみるXの画面をそのままコピーしてOK。晴れ型か、晴れと雨が入れ替わる型か、眺めてみてください。
2. お金の話が来たら、返事の前に貼る「即金」「審査なし」「お金貸します」が重なったら赤信号。個人間融資には金融庁も注意を呼びかけています。
3. 深く見たいときはAIに読ませる。そのときは個人情報を消す「詳細分析用にコピー」→AIに貼る→答えを貼り戻す。名前や電話番号は消してから。