📊 2023Q1〜2025Q3 計10四半期データ根拠
📅 キャッシュレス不正利用
季節リスクカレンダー
利用金額・決済手段・シーンを入力 → サーバーが年間不正リスクと月別ヒートマップを算出
ⓘ 本シミュレーターについて
キャッシュレス・セキュリティレポート（2023Q1〜2025Q3）・日本クレジット協会データに基づきサーバーサイドで計算します。プラグイン（cashless-risk-calendar.php）の有効化が必要です。
1決済手段ごとの月間利用金額（万円）
💳
万円 / 月（0〜500万）
📷
万円 / 月（0〜200万）
⚡
万円 / 月（0〜50万）
2よく使うシーンを選択（複数可）
✓
🛒
EC・ネット通販
Amazon、楽天等
リスク高 +★★★
✓
✈
旅行・宿泊予約
Booking.com、じゃらん等
リスク高 +★★
✓
🎫
チケット購入
ぴあ、イープラス等
リスク高 +★★
✓
🎁
ふるさと納税
さとふる、ふるさとチョイス等
リスク中高 +★★
✓
📱
サブスク
Netflix、Spotify等
リスク中 +★
✓
🏪
実店舗・飲食のみ
スーパー、コンビニ等
リスク低 −★
📈 年間不正リスク額（推計）
—
サーバーサイド計算 / 統計的期待値ベース
👥 全国平均比
—
倍率
⚠ リスク水準
—
—
🆘 最危険月
—
ピーク月
📅 季節格差
—
最高月÷最低月
🌡 月別リスクヒートマップ2023Q1〜2025Q3データ
低
平均以下
平均並み
やや高め
高リスク
｜枠線＝今月
リスク指数＝当月被害額÷月平均被害額（平均=1.0）。2023・2024年四半期配分から月別換算。
🔥 危険月ランキング TOP3
📈 決済手段別リスク内訳
💳 クレジットカード—
クレカ
📷 QRコード決済—
QR
⚡ 電子マネー—
EM
クレカ不正の93%以上が番号盗用（各四半期レポート共通）。
🔐 あなたへの対策アドバイス
📚 データ出典
- キャッシュレス・セキュリティレポート 2023Q1〜2025Q3（かっこ株式会社・株式会社リンク）
- 日本クレジット協会「クレジットカード不正利用被害額の推移」— 不正利用発生率0.047%（2024年）
- 警察庁「令和6年サイバー空間をめぐる脅威の情勢等について」
- 計算処理：サーバーサイド（PHP REST API）
やさい
本件シミュレータは、「かっこ株式会社」と「株式会社リンク」の公認を得ておりません。（データ使用規約は確認済み） 本blogで下記レポートを分析して、独自にシミュレータ用として作成したものになります。本件シミュレータは学習用として作成していますので、間違いも多々ありますので、ご容赦ください。
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